Qubit Pharmaceuticals와 소르본 대학교는 비가역적 마르코프 체인에 대해 양자 컴퓨터가 기존 고전적 계산 한계를 넘어설 수 있음을 최초로 입증하였습니다.본 연구는 가역 시스템에 국한되었던 기존의 이차적 양자 속도 향상을 넘어, 특정 경우 지수적 수준의 가속 가능성을 제시하고 있습니다.이를 통해 화학 반응, 신약 개발, 소재 과학, 금융 모델링 등 실제 세계의 일방향 현상을 양자…
Aegiq 연구진은 광자 양자컴퓨터 확장을 가로막아 온 얽힘 비결정성, 소프트웨어 복잡도, 광 손실 문제를 동시에 해결하는 QGATE 아키텍처를 제시했습니다.양자점 기반 결정론적 광자 생성과 텔레포테이션 기반 연산을 통해 얽힘 성공률을 높이고 컴파일 복잡도를 지수적에서 선형 수준으로 낮출 가능성을 보였습니다.이를 통해 수백만 큐비트 규모의 오류보정 광자 양자컴퓨터로의 확장과 대규모 분자·물질…
Quantinuum과 Hiverge는 LLM 기반 자동 설계를 통해 인간 전문가 수준을 넘어서는 양자 화학 알고리듬을 생성할 수 있음을 실증했습니다.Hive 플랫폼은 최소한의 입력만으로 화학적 정확도를 달성하면서 양자 자원 소모를 10~100배 줄이는 알고리듬을 자동으로 진화시켰습니다.이 결과는 양자 알고리듬 개발이 전문가 중심의 수작업에서 AI 기반 자동 탐색·최적화 방식으로 전환될 가능성…
IonQ와 Aalto대 연구는 느린 양자 연결 환경에서도 여러 소형 QPU를 연결한 분산형 양자컴퓨터가단일 대형 시스템보다 더 낮은 오류율과 짧은 실행 깊이를 달성할 수 있음을 보여주었습니다.분산형 CliNR 기법을 통해 대부분의 연산을 로컬에서 병렬 수행하고, 얽힘은 최종 결합 단계에서만 제한적으로 사용함으로써연결 지연의 영향을 최소화했습니다. 이는 초고속 양자 네트워크 없이도 모듈형 양자…
EPB와 밴더빌트 대학교는 채터누가에 ‘양자 혁신 연구소’를 설립해 양자 과학·기술 연구, 대학원 교육, 산업 연계를 통합 추진하였습니다.본 연구소는 EPB의 양자 인프라와 밴더빌트의 연구 역량을 결합해 에너지, 국가안보, 헬스케어 등 실세계 문제 해결을 가속할 계획입니다.이를 통해 채터누가와 테네시주는 양자 기술 인재 양성과 일자리 창출을 이끄는 미국 내 핵심 양자 혁신 거점으로 자리매김할…
양자 컴퓨팅 산업은 실시간 양자 오류 보정을 핵심 병목으로 인식하며, 연구·투자·기업 전략이 모두 QEC 중심으로 재편되고 있습니다.주요 하드웨어 플랫폼은 임계치를 넘는 성능을 달성하며 논리 큐빗 우위의 초기 증거가 등장했고, 국가들은 평가·검증 중심의 전략과 대규모 투자를 확대 중입니다. 그러나 글로벌 QEC 전문 인력은 심각하게 부족하며, 향후 산업 경쟁력은 큐빗 수가 아니라 시…
양자 기술은 초기 단계이지만 잠재력이 크며, TRL이 높다고 해도 완성된 기술을 의미하지 않습니다. 시스템 확장과 실용화를 위해 재료, 제조, 배선, 제어 등 복합적 과제 해결이 필요하며, 과거 반도체 발전처럼 장기적 개발과 공개 지식 공유, 인내심 있는 전략적 접근이 중요합니다. ★ 기타 자세한 사항은 기관 홈페이지 또는 센터 동향자료(첨부파일)을 참고하세요  …
양자 컴퓨터가 기존 암호를 깨는 위협은 아직 먼 미래이며, 과잉 대응은 오히려 취약점을 초래할 수 있습니다. 장기 기밀 데이터는 하이브리드 암호화로 즉시 보호하고, 블록체인과 서명 시스템은 신중히 계획하며 단계적 전환이 필요합니다. 포스트-양자 암호화 도입 시 구현 위험과 성능 저하를 고려하고, 코드 감사와 취약점 대응을 우선시해야 합니다. ★ 기타 자세한 사항은 기관…
과학자들은 게르마늄 결정에 갈륨을 정밀하게 주입하는 새로운 기술(MBE 기반 도핑)을 통해 초전도성을 지닌 ‘초전도 게르마늄(super-Ge)’을 만드는 데 처음 성공했습니다. 이 재료는 기존 반도체 공정과 호환되면서도 3.5K에서 0 저항 전류 흐름을 구현해 양자회로·초저전력 전자소자·센서 기술에 큰 잠재력을 제공하고 있습니다.특히 이 방식은 웨이퍼 규모에서 수백만 개의 조셉슨 접…
LQMs(Large Quantitative Models)는 물리·화학·생물학 등 자연법칙 기반의 정량 데이터를 직접 계산해 물리 세계의 복잡한 문제를 해결하는차세대 AI로, LLMs가 해결하지 못하는 핵심 산업 영역에서 압도적 가치를 제공하고 있습니다. 바이오제약·화학·소재·금융·항공우주 등 수조~수십조 달러 규모 산업에서신약 개발, 신소재 탐색, 정량 리스크 분석 등 고난도 계산을 혁신적으…
