TU Wien 연구진은 인공지능을 활용해 양자장 이론의 격자 시뮬레이션을 최적화하는 새로운 방법을 제시하였습니다.물리 법칙을 구조적으로 반영한 특수 신경망을 통해 격자 작용(action)을 매개변수화하여, 거친 격자에서도 낮은 오차를 달성했습니다.이는 복잡한 입자물리 계산의 효율성과 신뢰성을 동시에 높여, 고난도 양자장 이론 문제를 보다 계산 가능하게 만드는 기반을 마련하고 있습니다. &nb…
Insilico Medicine 연구진은 양자 머신러닝(QML)이 신약 개발 전 과정에서 고전 AI를 보완하는 하이브리드 도구로 활용될 가능성을 제시하고 있습니다.분자 특성 예측, 구조 최적화, 생성적 분자 설계 등에서 양자 알고리즘이 복잡한 분자 상호작용을 보다 효율적으로 탐색할 수 있음을 분석하였습니다.아직은 개념 검증 단계로 하드웨어·학습 안정성 한계가 존재하나, 특정 연산을 양자 서브…
Physical Review Letters에 발표된 연구에 따르면, 광자와 원자는 장시간 상호작용하더라도 즉시 열평형에 도달하지 않고 서로 다른 온도를 유지하는 ‘준열평형’ 상태에 머무를 수 있습니다.이는 빛이 양자 정보를 빠르게 붕괴시킬 것이라는 우려와 달리, 중성원자 양자컴퓨터에서 일정 시간 양자 특성을 보존할 수 있음을 시사합니다.대규모 중성원자 배열을 광자로 연결하는 확장형 아키텍처…
IBM Quantum의 91큐비트 초전도 양자컴퓨터에서 오류완화 기법(TEM)을 활용해 양자 혼돈의 특성을 정확히 재현했습니다.해석적 해가 존재하는 듀얼-유니터리 회로를 구현하고, 노이즈 보정 후 이론 예측과 높은 일치도를 확인했습니다. 완전한 오류정정 없이도 복잡한 다체 물리 시뮬레이션이 가능함을 입증했으며, 근미래 양자컴퓨터가 고전 계산을 보완·검증하는 도구로 활용될 수 있음을 …
실제 양자 하드웨어에서 양자회로를 활용해 문장 간 의미 유사도(코사인 유사도)를 추정할 수 있음을 실험적으로 검증한 연구입니다.언어 모델의 임베딩을 복소수 기반 양자 상태로 변환하고, 간섭 효과를 통해 의미 정렬 정도를 확률적으로 측정하는 방식을 제시하고 있습니다.속도·성능 우위는 없으나, 자연어처리 핵심 연산의 양자 구현 가능성을 확인했다는 점에서 의의가 있습니다. ♠ 기타 자…
컬럼비아대 연구팀은 광학 트위저와 메타표면 기술을 결합해 중성 원자 배열을 10만 큐비트 이상으로 확장할 수 있는 핵심 기반을 제시했습니다.메타표면은 단일 레이저로 수만~수십만 개의 트위저를 동시에 생성할 수 있어, 기존 SLM·AOD 방식의 확장 한계를 근본적으로 극복합니다.연구진은 최대 36만 개 트위저 배열을 시연하며 대규모 양자컴퓨터 구현의 현실적 경로를 입증했으며,이 기술은 양자컴퓨…
양자컴퓨팅은 인공지능을 대체하는 기술이 아니라, AI와 상호보완적으로 결합되는 계산 도구입니다.AI는 이미 양자컴퓨터의 설계·제어·오류 완화에 필수적인 역할을 하고 있으며, 양자컴퓨팅은 AI 내부의 최적화·샘플링 등 계산 병목을 선택적으로 완화할 잠재력을 가집니다.현재와 가까운 미래의 주류는 고전 컴퓨팅을 중심으로 AI와 양자가 결합된 하이브리드 아키텍처이며,미래의 컴퓨팅 패러다임은 ‘양자 …
워털루대학교 연구진은 암호화를 결합해 양자 정보의 ‘복제 불가 정리’를 우회하는 방법을 최초로 제시했습니다.암호화된 큐비트는 여러 개로 복제·저장할 수 있으며, 1회용 복호화 키를 통해 물리 법칙을 위반하지 않으면서 안전한 접근이 가능합니다.이 기술은 양자 정보의 중복 백업과 분산 저장을 가능하게 해 양자 클라우드 인프라 구축의 핵심 기반이 됩니다. 결과적으로 양자컴퓨팅의 실용화와 …
펜실베이니아주립대 연구진은 양자컴퓨터가 성능 특성상 조작·지식재산 탈취·은밀한 결과 왜곡에 특히 취약하다고 경고했습니다. 클라우드 기반 공유 하드웨어, 문제 구조가 드러나는 양자 회로, 신뢰되지 않은 컴파일러와 잦은 보정 과정이 새로운 공격 경로를 만들고 있으며,특히 NISQ 장비에서는 결과 검증이 어렵고 노이즈로 위장된 미세한 공격이 탐지되지 않을 수 있습니다.연구진은 하드웨어·회…
미국 NSF 지원을 받은 ERVA 보고서는 글로벌 경쟁 심화 속에서 양자 기술 리더십을 유지하기 위해 공학 연구 중심의 전략적 전환이 필요함을 강조하고 있습니다.보고서는 발견 단계의 양자 연구를 실제 배치·제조 가능한 기술로 전환하기 위한 핵심 영역으로 재료, 생명, 컴퓨팅, AI의 4대 우선 분야를 제시합니다.특히 양자–AI 융합과 확장 가능한 극저온·제조 기술이 경쟁력의 관건으로 지목되고…
