하이브리드 양자-고전 AI 방식은 AI 모델의 일부 연산을 양자컴퓨터에서 수행함으로써 기존 GPU 기반 시뮬레이션보다 에너지 소비를 줄일 가능성을 보여주었습니다. IonQ의 36큐비트 이온트랩 시스템을 활용한 감성분석에서 91.2%의 정확도를 기록했으며, 연구진은 약 34큐비트에서 양자 하드웨어가 고전적 상태벡터 시뮬레이션보다 에너지 효율적일 수 있음을 추정했습니다. 다만 현재는 특정 AI …
새로운 초전도 회로 설계를 통해 기존 평면형 회로에서는 구현하기 어려운 Z₃ 게이지 대칭을 실험적으로 구현하고, 위상학적 양자컴퓨팅을 위한 핵심 하드웨어 요소를 검증했습니다. 이번 장치는 아직 위상학적 큐비트나 양자컴퓨터 자체는 아니지만, 여러 회로를 격자 형태로 확장할 경우 위상학적으로 보호된 양자 상태를 구현할 가능성을 제시하고 있으며, 향후 대규모 격자 구조로 확장하면 양자 오류에 강한…
시카고대학, 하버드 대학, 스토니브룩대학, Quantinuum 공동 연구진은 비가환 애니온을 활용해 브레이딩과 융합을 결합한 범용 양자 게이트 집합을 실제 양자 하드웨어에서 구현하고, 모든 양자 연산이 가능함을 입증했습니다. 또한 위상학적 연산을 통해 매직 상태를 직접 생성할 수 있음을 보여 기존의 고비용 증류 과정 없이 결함 허용 양자계산을 구현할 가능성을 제시했습니다. 이번 연구는 아직 …
NVIDIA는 AI 기반 오픈소스 양자 오류 정정 디코더 Ising Decoder ColorCode 1 Fast를 공개했습니다. 특정 조건에서 기존 Chromobius 대비 논리 오류율을 최대 347.7배 낮추고, 디코딩 속도는 7.3배 향상했습니다. AI가 국소적인 오류 패턴을 사전 처리해 디코딩 부담을 줄이는 방식으로, 색상 코드의 실용적 적용 가능성을 높였으며, 이를 통해 향후 결함허용…
루이지애나주립대 연구팀은 빛의 색상·편광 등이 아닌 양자 통계적 특성에 따라 빛을 선택적으로 투과·제어하는 상온 양자 소재를 개발했습니다.이 소재는 ‘양자 통계 플라즈모닉 메타결정’으로, 다양한 다중광자 상태를 구별하고 허용·금지 밴드를 통해 빛의 양자 상태를 조절할 수 있습니다. 향후 광자 양자컴퓨팅·양자통신 및 에너지 기술에서 양자 상태 제어와 광전 변환 효율 향상에 활용될 가능성이 있으…
시드니대와 IBM 연구진은 양자컴퓨터의 성능과 신뢰도를 저해하는 주요 요인으로 중간 회로 측정 과정에서 발생하는 노이즈와 유휴 시간을 규명했습니다. IBM의 156큐비트 Heron r2 프로세서를 활용해 오류정정 회로를 개선한 결과, 논리 큐비트의 생존율을 기존 90% 미만에서 96% 이상으로 향상시켰습니다. 이번 연구는 양자 오류정정 과정에서 발생하는 오류를 줄이고, 대규모·고신뢰도 오류 …
미국 로렌스 버클리 국립연구소 연구진은 IBM의 156큐비트 Heron 프로세서를 활용해 입자물리학의 핵심 과정인 “하드론화(hadronization)”를 양자컴퓨터에서 시뮬레이션하는 데 성공했습니다. 연구진은 하드론화 과정의 ‘끈 끊김(string breaking)’ 현상을 구현하고, 기존 고전적 슈퍼컴퓨터의 계산 결과와 일치하는 결과를 확인했습니다. 이번 연구는 기존 컴퓨터로 계산하기 어…
텍사스 A&M대, NVIDIA, 로스앨러모스 국립연구소 연구진은 AI와 양자회로 시뮬레이션을 결합한 SCALAR 프레임워크를 개발해 양자 알고리즘의 최적 설정을 문제의 구조적 특성으로 예측하는 방법을 제시했습니다. QAOA 기반 MaxCut 문제를 분석한 결과, 일부 저심도 양자회로에서는 그래프의 구조적 특성이 유사한 문제들이 거의 동일한 최적 매개변수를 갖는 패턴을 확인했으며, 이는 양자 …
JPMorgan Chase, Amazon, Quantinuum 등 공동 연구진은 이온트랩 양자컴퓨터와 고전 컴퓨터를 결합한 “하이브리드 알고리즘 ‘qReduMIS’”를 개발해 실제 금융시장 데이터를 활용한 포트폴리오 최적화를 수행했습니다. 연구 결과, qReduMIS는 기존 QAOA보다 높은 성공률과 안정적인 근사해를 도출했으며, 최대 225개 자산과 78큐비트 규모의 문제에서도 성능을 확인…
구글 연구진은 양자 오류정정 과정에서 발생하는 데이터를 강화학습 AI가 실시간으로 분석해 연산을 중단하지 않고 양자컴퓨터의 제어 파라미터를 지속적으로 최적화하는 기술을 개발했습니다. 구글의 Willow 프로세서 실험에서 기존 보정 방식 대비 논리적 오류율을약 20% 추가 감소시켰으며, 인위적인 하드웨어 드리프트 환경에서는 오류 안정성을 최대 3.5배 향상시켰습니다. 이는 양자컴퓨터가 자신의 …
