중국 저장대 연구진이 초전도 양자 프로세서에서 양자 랜덤 액세스 메모리(QRAM) 아키텍처를 실험적으로 구현하며, 양자컴퓨터의 데이터 접근 병목을 줄일 가능성을 제시했습니다.연구진은 4비트와 8비트 규모의 QRAM을 구현해 각각 약 81%와 60%의 질의 정확도를 확인했으며, 이번 성과는 QRAM의 초기 개념을 실제 하드웨어에서 검증한 사례로 평가됩니다.다만 아직은 소규모 실증 단계로, 상용…
IonQ와 프랑스 연구기관 공동연구진이 양자 신경망(QNN) 학습 과정의 핵심 병목인 그래디언트 계산 비용을 크게 줄이는 확장형 학습 프레임워크를 개발했습니다.연구진은 버터플라이 회로 구조, 계층별 학습, 병렬 그래디언트 계산 기법을 결합해 실제 IonQ 트랩드이온 양자컴퓨터에서 직접 학습을 수행했으며, 기존 AI 모델과 유사한 수준의 성능을 확인했습니다. 이번 연구는 현재 양자 하드웨어에서…
미국 육군연구소(ARL)가 리드버그 원자 기반 양자 센서를 활용해 무선주파수(RF) 전자기장의 세기뿐 아니라 3차원 방향과 이동 특성까지 측정하는 기술을 최초로 구현했습니다.이 센서는 기존 안테나보다 작고 넓은 주파수 대역을 탐지할 수 있으며, 약 2도 수준의 높은 방향 탐지 정확도를 확보해 복잡한 전장 환경에서 신호 탐지와 상황 인식 능력을 향상시킬 가능성을 제시하고 있습니다.이번 성과는 …
일본 도쿄이과대와 산업기술종합연구소(AIST) 공동연구진이 실리콘 스핀 큐비트 양자 프로세서의 성능을 저하시키는 잡음의 원인을 규명했습니다. 연구진은 반도체·산화막 계면의 트랩 상태에서 발생하는 전자 전이가 큐비트 공진주파수 변동과 게이트 정확도 저하의 주요 원인임을 확인했으며, 이를 통해 저잡음 공정과 안정적인 주파수 제어 기술 개발 방향을 제시했습니다. 이번 연구는 향후 대규모 내결함 실…
미국 시카고대 연구진이 기존 공진기 양자전기역학(Cavity QED) 장치에 간단한 레이저·자기장 제어를 추가해 다양한 고도 양자 얽힘 상태를 생성하는 새로운 이론적 방법을 제안했습니다.이 기술은 복잡한 장비 없이도 잡음에 강하면서 높은 정밀도를 갖는 양자센서 구현과 AKLT 상태 등 양자컴퓨팅에 필요한 얽힘 상태 생성에 활용될 가능성을 제시했습니다.연구진은 향후 실험 검증을 통해 차세대 양…
미국 University at Buffalo 연구진은 차세대 자성체인 Altermagnetism(알터자성체)를 보다 쉽게 식별할 수 있는 다이아몬드 기반 양자 센싱 기술을 제안했습니다.알터자성체는 강자성체의 제어 용이성과 반강자성체의 고속·저전력 특성을 동시에 갖춘 신개념 자성체로 주목받고 있습니다.연구진은 다이아몬드 내 질소-공공(NV) 결함의 자기 신호 변화를 측정해 알터자성체 여부를 판…
Rice University 연구진은 양자 물질을 양자 임계점 근처로 조정한 뒤 광자와 결합하면 거시적 규모에서도 강한 양자 얽힘을 구현할 수 있다는 새로운 이론을 제시했습니다.이 방법은 빛과 물질의 혼성 상태를 통해 물질 내부의 양자 얽힘을 외부로 추출·활용할 수 있게 해주며, 양자센서와 양자정보처리 등 차세대 양자기술 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.한 복잡한 양자 물질의 특성을 보다 쉽…
Microsoft는 에이전트형 AI를 활용해 양자칩 Majorana 2 개발을 비롯한 양자컴퓨팅 연구를 가속화하고 있다고 밝혔습니다.AI는 소재 설계, 실험 자동화, 방대한 연구 데이터 분석 및 가설 생성 등을 수행하며 연구자의 의사결정을 지원하고 있습니다.특히 복잡한 양자 실험과 신소재 개발 과정을 크게 단축해 상용 양자컴퓨터 개발 속도를 높이고 있으며, 향후 양자기술뿐 아니라 신약·소재·…
매사추세츠주는 MIT의 양자시스템연구소(QSL) 설립을 위해 2,500만 달러를 투자하며, 차세대 양자기술 개발과 미국의 양자 경쟁력 강화를 지원할 계획을 발표했습니다.QSL은 양자컴퓨터, 양자센서, 양자 인터커넥트 등 핵심 연구 인프라를 제공하는 개방형 공동 연구시설로 구축될 예정이며,MIT를 비롯해 하버드대, 매사추세츠대 등 지역 연구기관과 기업이 함께 활용하는 양자기술 혁신 허브 역할을…
미국 Princeton University 연구진은 AI, 로봇공학, 컴퓨터 비전, 자동화 장비를 통합한 자율 연구 시스템 Qumus를 개발하여 그래핀 제작과 그래핀 트랜지스터 제조에 성공했습니다. Qumus는 자연어 지시를 이해하고 실험 설계, 수행, 결과 분석, 오류 수정 및 최적화 과정을 사람의 개입 없이 자율적으로 수행했습니다. 특히 반복 실험을 통해 최적 조건을 탐색하고 예기치 않은…
