양자정보과학 분야 최신 연구성과, 국가 주도의 R&D 지원 현황, 연구기관 소개 등 국내/외 연구기술동향을 제공합니다.
이 연구는 양자 터널링 현상을 활용하여 인간의 착시 인식 방식을 모바하는 신경망을 설계한 내용입니다.
이를 통해 신경망이 네커 큐브와 루빈의 꽃병과 같은 착시를 기존 신경망보다 더 정확하게 인식할 수 있음을 보여주었으며,
이는 AI가 인간 인지에 가까워질 가능성을 시사합니다.
또한, 양자 역학이 사회적 행동 및 의견 극단화와 같은 복잡한 인간 행동을 설명하는 데 기여할 수 있는 가능성을 탐구합니다.
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