기존 CNN(Convolutional Neural Networks)의 성능을 향상시키기 위해

양자역학을 활용한 QCNN(Quantum Convolutional Neural Networks)이 양자컴퓨팅과 딥러닝의 기로에서 유망한 방향으로 부상했습니다.

QCNN은 중첩 및 얽힘과 같은 양자 컴퓨팅 개념을 사용하여 복잡한 데이터를 보다 효과적이고 정확하게 분석합니다.

이 기사에서는 양자 신경망(QNN)에서 양자 컨벌루션 신경망(QCNN)으로의 전환과 가능한 향후 경로 및 어려움을 조사합니다.

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[출처] https://thequantuminsider.com/2023/06/13/a-new-era-of-deep-learning-from-cnns-to-qcnns-and-beyond/