Insilico Medicine 연구진은 양자 머신러닝(QML)이 신약 개발 전 과정에서 고전 AI를 보완하는 하이브리드 도구로 활용될 가능성을 제시하고 있습니다.

분자 특성 예측, 구조 최적화, 생성적 분자 설계 등에서 양자 알고리즘이 복잡한 분자 상호작용을 보다 효율적으로 탐색할 수 있음을 분석하였습니다.

아직은 개념 검증 단계로 하드웨어·학습 안정성 한계가 존재하나, 특정 연산을 양자 서브루틴으로 통합하는 방식이 유망한 단기 전략으로 평가됩니다.

♠ 기타 자세한 사항은 기관 홈페이지 또는 센터 동향자료(첨부파일)를 참고하세요.

[출처]

https://thequantuminsider.com/2026/01/21/quantum-machine-learning-is-emerging-as-a-practical-tool-for-drug-discovery/