연구진은 Quantum Reservoir Computing(QRC) 이 적은 데이터 환경에서 신약 후보 물질 예측의 안정성과 성능을 높일 수 있음을 보여주었습니다. 

특히 데이터가 100~200개로 매우 적을 때 고전적 머신러닝보다 우수했으며, 이는 소규모 데이터 특화 양자컴퓨팅 활용 가능성을 제시하고 있습니다.

♣ 기타 자세한 사항은 기관 홈페이지 또는 센터 동향자료(첨부파일)을 참고하세요

[출처]

https://thequantuminsider.com/2025/08/09/quantum-reservoir-computing-could-give-drug-discovery-a-boost-especially-when-data-is-scarce/