Noise-Adaptive Quantum Algorithms(NAQAs)는 양자 노이즈를 억제하지 않고 활용하여 최적화 문제의 해를 개선하는 기법입니다. 

반복적으로 노이즈가 섞인 샘플을 분석해 문제 구조를 조정하고, 이를 통해 기존 QAOA보다 높은 품질의 해를 도출합니다. 

대표적으로 DNAR 등이 있으며, 향후 다양한 알고리듬 및 후처리 기술과의 융합 가능성이 높습니다.

◆ 기타 자세한 사항은 기관 홈페이지 또는 센터 동향자료(첨부파일)을 참고하세요

[출처]

https://thequantuminsider.com/2025/06/14/an-overview-of-noise-adaptive-quantum-algorithms/