AI와 양자 컴퓨팅은 상호 보완적인 관계에 있으며, AI는 양자 오류 수정(QEC)을 개선하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

AI의 기계 학습(ML) 기법은 디코딩 효율성을 향상시키고, 시스템의 강인성과 적응성을 높이며, 복잡한 오류 모델링을 가능하게 합니다. 

구글과 IBM 등의 사례처럼 AI를 활용한 QEC 연구는 실용적인 양자 컴퓨팅 구현을 위한 중요한 진전을 이루고 있습니다. 

다만, 데이터 부족과 하드웨어 통합 등 해결해야 할 과제가 여전히 존재합니다.

◈ 기타 자세한 사항은 기관 홈페이지 또는 센터 동향자료(첨부파일)을 참고하세요

[출처]

https://thequantuminsider.com/2025/01/06/ai-for-quantum-error-correction-a-comprehensive-guide-to-using-artificial-intelligence-to-improve-quantum-error-correction/