Microsoft Research AI for Science가 개발한 Skala AI 모델이 CP2K에 통합되어 대규모 분자 시스템의 양자역학 시뮬레이션 정확도와
계산 효율을 높일 수 있게 되었습니다. Skala는 신경망을 활용해 전자 밀도 간 상호작용을 학습하는 AI 기반 교환-상관 범함수로, 기존
DFT 계산의 정확도와 계산비용 간 한계를 보완하는 것을 목표로 합니다. CASUS와 Microsoft의 공동 검증에서 특정 테스트 사례의
시뮬레이션 정확도가 향상되는 결과가 확인되었으며, 향후 다양한 화학·물리·재료 분야로의 적용이 기대되고 있습니다. 향후 Skala는
금속·반도체 등 주기적 고체와 액체까지 지원 범위를 확대하며, CP2K를 통해 AI 기반 양자역학 시뮬레이션의 활용이 더욱 확산될
전망됩니다.
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