구글 연구진은 양자 오류정정 과정에서 발생하는 데이터를 강화학습 AI가 실시간으로 분석해 연산을 중단하지 않고 양자컴퓨터의
제어 파라미터를 지속적으로 최적화하는 기술을 개발했습니다. 구글의 Willow 프로세서 실험에서 기존 보정 방식 대비 논리적 오류율을
약 20% 추가 감소시켰으며, 인위적인 하드웨어 드리프트 환경에서는 오류 안정성을 최대 3.5배 향상시켰습니다. 이는 양자컴퓨터가
자신의 오류 데이터를 학습해 변화하는 하드웨어 상태에 스스로 적응할 수 있음을 보여주며, 장시간 연산이 필요한 대규모·내결함성
양자컴퓨터 구현을 위한 핵심 기술로 평가되고 있습니다.
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