최근 연구에 따르면 chatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 IBM Qiskit과 같은 잘 문서화된 양자 플랫폼에서는 초보자에게 유용한 코드 보조 도구가 될 수 있지만,
Xanadu의 Strawberry Fields처럼 덜 알려진 플랫폼에서는 오류가 빈번히 발생해 신뢰성이 낮은 것으로 나타났습니다.
특히 실제 하드웨어 코드 작성 시 구식 문법 사용이나 플랫폼 제약 미인식 등으로 실행 실패가 많았습니다.
연구진은 LLM이 양자 프로그래밍을 보조할 수는 있지만, 전문가를 대체하기엔 아직 부족하다고 결론지었습니다.
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