Los Alamos National Laboratory, Freie Universität Berlin 및 미국, 영국, 스위스의 다른 연구원들 간의 새로운 이론적 연구는

양자 컴퓨터에서 머신러닝이 이전에 생각했던 것보다 훨씬 간단한 데이터를 필요로 한다는 것을 증명합니다.

간단한 회로는 구현하기 쉽고 노이즈가 적기 때문에 계산을 완료할 수 있습니다.

+ 기타 자세한 사항은 기관 홈페이지 또는 센터 동향자료(첨부파일)를 참고하세요

[출처] https://thequantuminsider.com/2023/07/05/simple-data-gets-the-most-out-of-quantum-machine-learning/